ChatGPT versus GDPRChat

Fik lige lyst til at se hvad forskellene er (så godt som muligt).

Brugte ChatGpt til det, da det stadigvæk giver flest og mest detaljerede svar.

En svaghed som pt GDPRChat har ( og jeg har neænte som FEJL til supporten).

Her er svaret

" Status pr. 22. juli 2026. Her er GDPRchat.eu fra danske FRITS AI ApS sammenlignet med ChatGPT. “Ikke offentliggjort” betyder, at jeg ikke har fundet en officiel specifikation — ikke at funktionen nødvendigvis ikke findes.

KORT KONKLUSION

GDPRchat er teknisk bygget som en europæisk, fler-model AI-tjeneste med usædvanligt detaljeret dokumentation af dataplacering, leverandører, kryptering og en lokal PII-filterfunktion. ChatGPT har væsentligt bredere modeludbud, mere avanceret ræsonnering, større integrationsøkosystem og stærkere dokumenterede enterprise-certificeringer, men privat ChatGPT kræver, at man aktivt fravælger træning på chats. EU-datalagring og EU-inference findes hos ChatGPT kun for kvalificerede Enterprise/Edu-kunder og dækker ikke alle hjælpefunktioner.

SKEMA 1: MODEL- OG PRODUKTARKITEKTUR

ChatGPT Produktet er et cloud-system med flere modeller og værktøjer, ikke én fast chatbot-model. Standardmodellen til hurtige svar er aktuelt GPT-5.5 Instant. De betalte ræsonneringsniveauer Medium, High og Extra High bruger GPT-5.6 Sol; Pro bruger GPT-5.6 Sol Pro. Systemet kan automatisk skifte fra hurtig til mere krævende ræsonnering ved komplekse opgaver. Den præcise model afhænger af abonnement, arbejdsområde og løbende udrulning.

GDPRchat Produktet er også et fler-model-system, men offentliggør den aktuelle opgavefordeling. Chats og dokumentanalyse bruger Mistral Large. Hverdagsopgaver bruger Mistral Small. Billedforståelse bruger Mistral Medium. Kode, diagrammer og interaktive apps bruger Qwen 3.5 gennem Scaleway. Embeddings bruger Mistral Embed. Stemmeinput bruger Voxtral Mini. Billedgenerering bruger FLUX fra Black Forest Labs.

Teknisk betydning Begge produkter vælger model efter opgaven. GDPRchat er mere gennemsigtigt om præcis leverandør, modelnavn og geografi. ChatGPT har mere avancerede ræsonneringsniveauer og større modeludbud, men offentliggør ikke den fulde interne modelarkitektur, parameterantal, GPU-type, træningscompute eller fulde træningsdatasæt. OpenAI: GPT-5.6 i ChatGPT · GDPRchat: Transparency · OpenAI: GPT-4 Technical Report

SKEMA 2: DATAPLACERING OG INFERENCE

ChatGPT, privat Free/Plus/Pro Der er ikke en offentlig garanti om, at al privat ChatGPT-behandling foregår i EU.

ChatGPT Enterprise/Edu Kvalificerede kunder kan vælge europæisk datalagring for chats, filer, hukommelse, dataanalyse-artefakter, Custom GPTs og billedinput/-output. De kan også vælge EU-baseret GPU-inference, altså at modellens beregning på kundens indhold foregår i Europa. Det er dog ikke en garanti for, at alt systemarbejde foregår i EU: metadata, login, routing, CPU-processer og eksterne apps/websøgning kan stadig involvere behandling uden for regionen.

GDPRchat Kernetjenesten beskrives som EU-baseret: Mistral og Scaleway i Frankrig, Hetzner-servere, PostgreSQL/pgvector-database og fillagring i Tyskland samt Black Forest Labs i Tyskland. GDPRchat oplyser dog selv vigtige undtagelser: Brave Search i USA modtager søgeforespørgslen, dog uden konto-ID eller IP-adresse; Google, Microsoft og Apple kan bruges til frivilligt login; Apple kan behandle App Store-køb. Derfor betyder “100 % europæisk” i praksis europæisk kernebehandling — ikke at ingen valgfri funktion nogensinde sender data ud af EU.

Teknisk betydning GDPRchat giver den enkleste standardmodel for EU-baseret AI-behandling. ChatGPT kan nå et lignende EU-niveau i Enterprise/Edu, men skal konfigureres, og visse funktioner skal begrænses. GDPRchat: Security · GDPRchat: Privacy Policy · OpenAI: Data and inference residency

SKEMA 3: TRÆNING PÅ DINE CHATS OG OPBEVARING

ChatGPT, privat abonnement OpenAI kan anvende indhold fra private ChatGPT-konti til modeltræning, medmindre du fravælger det i Settings → Data Controls → “Improve the model for everyone”. Når det er slået fra, bruges nye chats ikke til træning, men chats kan fortsat ligge i historikken. Feedback med tommel op/ned kan medføre, at den tilknyttede samtale bruges til træning. Almindelige chats gemmes, til du sletter dem; sletning planlægges normalt gennemført inden for 30 dage, med juridiske og sikkerhedsmæssige undtagelser. Temporary Chat bruges ikke til træning, skaber ikke hukommelse og slettes inden for 30 dage.

ChatGPT Business/Enterprise/Edu Indhold bruges ikke til modeltræning som standard.

GDPRchat Tjenesten oplyser, at den aldrig træner AI-modeller på dine data. Chats opbevares, til du sletter dem, men ikke-stjernemarkerede chats slettes automatisk efter otte dages inaktivitet som standard. Perioden kan ændres eller slås fra. Slettede data fjernes straks fra den aktive database og forsvinder fra krypterede backups inden for højst 30 dage. Sikkerhedslogge med visse konto- og IP-hændelser opbevares i 24 måneder.

Teknisk betydning GDPRchat har den mest dataminimerende standardopsætning. ChatGPT kan konfigureres privat, men du skal selv kontrollere indstillingerne. For virksomhedsversionerne er forskellen mindre, fordi ChatGPT ikke træner på business-data som standard. OpenAI: Data usage · OpenAI: Data Controls · OpenAI: Retention · GDPRchat: Privacy Policy

SKEMA 4: KRYPTERING, PII OG SIKKERHED

ChatGPT OpenAI oplyser kryptering under transport og i hvile. For business-produkter dokumenterer OpenAI SOC 2 Type 2 samt ISO 27001, 27017, 27018, 27701 og 42001. Enterprise har desuden adgangs-, retention-, audit- og compliancekontroller. OpenAI beskriver ikke i sin almindelige ChatGPT-dokumentation en standardmæssig klient-side PII-blokering før teksten forlader browseren.

GDPRchat GDPRchat oplyser TLS 1.2+ under transport, AES-256-GCM-kryptering af uploadet dokumenttekst på applikationslaget, nøgle opbevaret uden for database og backups samt bcrypt-hashing af adgangskoder. PII Lock er slået til som standard og skal ifølge leverandøren køre i browseren før afsendelse. Den kan opdage og blokere bl.a. navne, e-mails, telefonnumre, nationale ID-numre, IBAN-numre og pasnumre. Den er et stærkt forebyggende lag, men ikke en juridisk eller teknisk garanti for, at alle personoplysninger altid opdages.

Teknisk betydning GDPRchat har den tydeligste persondatafilterfunktion for en enkelt bruger. ChatGPT har mere omfattende revisions- og certificeringsdokumentation for business-kunder. Hetzners ISO 27001-certificering er ikke det samme som, at hele GDPRchat-tjenesten selv er ISO-certificeret. OpenAI: Security and privacy · GDPRchat: Privacy Policy

SKEMA 5: FILER, PYTHON, SØGNING OG MULTIMODALITET

ChatGPT Kan analysere PDF, Office-filer, regneark, tekst- og datafiler. Offentligt angivne maksimum er 512 MB pr. fil, 2 millioner tokens pr. tekst-/dokumentfil, ca. 50 MB pr. regneark og 20 MB pr. billede. Dataanalyse kan køre Python i et Jupyter-miljø; det miljø kan ikke selv foretage web- eller API-kald. ChatGPT kan bruge web search og Deep Research med kilder. Deep Research kan arbejde i flere trin, bruge web, uploadede filer og tilsluttede apps samt levere citerede rapporter.

GDPRchat Oplyser Python-kørsel, interaktive grafer, kort, dokumentgenerering, web search, billedgenerering og mere end 20 integrerede værktøjer. Stemmeinput transskriberes med Voxtral Mini; lydfilen slettes straks efter transskription ifølge privatlivspolitikken. Websøgning bruger Brave Search; forespørgslen sendes uden bruger-ID og IP, men selve søgeteksten kan stadig indeholde personoplysninger, hvis du har skrevet dem.

Mangler i GDPRchats offentlige specifikation Jeg fandt ikke officielle tal for maksimal filstørrelse, tokenkontekst, Python-RAM, køretid, netværksadgang, parallelle opgaver eller svartid. Det gør ChatGPT lettere at vurdere ved store filer og reproducerbare dataanalyser.

Teknisk betydning ChatGPT er bedre dokumenteret til store filer, avanceret research og programmatisk dataanalyse. GDPRchat har mange værktøjer, men færre offentliggjorte kapacitetsgrænser. OpenAI: File uploads · OpenAI: Data analysis · OpenAI: Deep Research · GDPRchat: Transparency

SKEMA 6: INTEGRATIONER OG TILPASNING

ChatGPT Har Custom GPTs med egne instruktioner, vidensfiler, web search, billedgenerering, apps og egne API-actions. Det har også et større økosystem af plugins/apps med læsning, synkronisering, research og eventuelt skrivehandlinger i eksterne tjenester. Apps gør dog dataflowet mere komplekst, fordi data kan sendes til tredjeparter.

GDPRchat Har offentligt dokumenterede indbyggede værktøjer, men jeg fandt ikke et tilsvarende dokumenteret økosystem for brugerbyggede GPT’er, egne API-actions, store tredjeparts-appkataloger eller en offentlig udvikler-API. Det kan være en fordel for overskuelighed og datakontrol, men en begrænsning for automatisering og integrationsarbejde.

Teknisk betydning ChatGPT er mest udvideligt. GDPRchat er mere afgrænset og dermed lettere at kortlægge datamæssigt. OpenAI: Custom GPTs · OpenAI: Apps and plugins

SKEMA 7: FAGLIG YDEEVNE OG GENNEMSIGTIGHED

ChatGPT Har sandsynligvis større topkapacitet til kompleks ræsonnering, dyb research, coding og agentlignende arbejdsgange, især med GPT-5.6 Sol/Pro. Det kan dog også tage fejl, udtrykke usikker information med høj selvtillid og kræver kildekontrol ved vigtige fakta.

GDPRchat Har ikke offentligt dokumenterede, uafhængige benchmarks, kontekstvinduer eller latency-tal, som direkte kan sammenlignes med GPT-5.6. Det er derfor ikke teknisk forsvarligt at slå fast, at den ene er “mere præcis” end den anden uden test på dine egne opgaver.

Gennemsigtighed GDPRchat vinder på driftsgennemsigtighed: modelnavne, leverandører, lande, database, PII-filter og retention er beskrevet konkret. ChatGPT vinder på dokumentation af enterprise-sikkerhed, certificeringer, integrationsmuligheder og avancerede modeltilstande. OpenAI: ChatGPT limitations · GDPRchat: Security

PRAKTISK VALG

Vælg GDPRchat, hvis det vigtigste er EU-baseret kerneinfrastruktur, tydelig leverandørgennemsigtighed, ingen træning på dine chats og et klient-side PII-filter. Hold PII Lock slået til, og undgå web search, Google/Microsoft/Apple-login og andre valgfri eksterne funktioner, hvis du vil begrænse dataoverførsler mest muligt.

Vælg ChatGPT, hvis du har brug for den bredeste modelkapacitet, GPT-5.6-ræsonnering, Deep Research, Custom GPTs, eksterne apps, større økosystem og modne enterprise-kontroller. Til følsomme virksomhedsdata bør det være Business/Enterprise/Edu med korrekt DPA, datalagring i Europa, eventuelt inference residency og restriktioner på apps/web search.

Ingen af tjenesterne bliver automatisk GDPR-lovlige blot ved valg af navn eller abonnement. Hvis du behandler andre menneskers helbredsoplysninger, CPR-lignende numre, personaleoplysninger eller fortrolige sager, kræves stadig lovligt behandlingsgrundlag, dataminimering, risikovurdering/DPIA hvor relevant og styring af eksterne værktøjer.

"